Studenci AGH tworzą aplikację, która „zobaczy” pleśń na jedzeniu
Telefon podpowie, czy jedzenie jest jeszcze bezpieczne
Czy kromka chleba, owoc albo kawałek sera nadają się jeszcze do zjedzenia – dla większości z nas to szybka ocena „na oko”. Dla osób niewidomych i słabowidzących to jednak codzienny, bardzo praktyczny problem.
Studenci Akademii Górniczo‑Hutniczej w Krakowie postanowili wykorzystać sztuczną inteligencję, żeby tę barierę zlikwidować.
Tworzą aplikację mobilną, która wykryje powierzchniową pleśń na produktach spożywczych i przekaże użytkownikowi informację zwrotną w formie komunikatu głosowego.
– Osoby niewidome często nie są w stanie samodzielnie ocenić, czy na produkcie pojawiła się pleśń. (…) Chcemy stworzyć narzędzie, które zwiększy ich samodzielność i bezpieczeństwo – podkreślają twórcy projektu.
Sztuczna inteligencja dla krakowskiej codzienności
Projekt rozwijany jest w kole naukowym DataTeam przy kierunku Inżynieria i Analiza Danych na Wydziale Geologii, Geofizyki i Ochrony Środowiska AGH. Zespół wykorzystuje metody uczenia maszynowego do analizy zdjęć produktów spożywczych i identyfikowania oznak zepsucia, które dla osób z dysfunkcjami wzroku są niewidoczne.
Działanie aplikacji ma być proste: użytkownik robi zdjęcie produktu, a model sztucznej inteligencji analizuje fotografię i odczytuje głosem informację, czy wykryto pleśń.
Dane z Kaggle, współpraca z UR i Womai
Aby nauczyć model rozpoznawania pleśni, studenci sięgają po zbiory danych m.in. z platformy Kaggle, popularnej wśród specjalistów od danych i inżynierów uczenia maszynowego.
Mają już stworzoną aplikację mobilną i pracują nad tym, by działała zarówno z dostępem do internetu, jak i offline, co wymusza stosowanie lżejszych modeli, ale przy zachowaniu jak najwyższej dokładności.
– Najważniejsze jest to, że liczy się zdrowie i bezpieczeństwo korzystających z aplikacji osób, dlatego kładziemy duży nacisk na to, żeby te prognozy były jak najbardziej dokładne – podkreśla Cyprian Szot z zespołu projektowego.
Premiera we wrześniu 2026 roku
Obecnie zespół pracuje nad integracją testowego modelu z aplikacją mobilną. Gotowy jest już podstawowy interfejs, system komunikatów głosowych oraz moduł wykonywania zdjęć bezpośrednio w programie, a studenci sprawdzają współpracę z systemami dostępności – TalkBack w Androidzie i VoiceOver w urządzeniach Apple.
Premiera pierwszej wersji aplikacji planowana jest na wrzesień 2026 roku. Na początku rozpoznawanych produktów będzie niewiele, ale autorzy zapowiadają stopniowe rozszerzanie bazy i możliwości narzędzia.
Nad projektem pracują m.in. Kacper Potaczała, Filip Zagała, Jakub Skarbek, Bartosz Tasak, Bartłomiej Żurek, Jakub Hus, Kamil Pyzik, Natalia Malcherek oraz Cyprian Szot, a opiekunem naukowym koła DataTeam jest dr inż. Mateusz Zaręba.
